提名等级        

海南省科学技术进步奖二等奖        

提名单位/提名专家        

1.王艺臻，海南师范大学，教授，人工智能        

2.陈傅晓，海南省海洋与渔业科学院，研究员，水产学        

3.马振华，中国水产科学研究院南海水产研究所，研究员，水产学        

提名意见        

该项目建立了多尺度养殖环境立体监测及预测预警技术，实现了对水产养殖水质指标精准测控；建立了水产动物形态性状精准高效测量和数据分析技术，有效支撑了水产遗传育种应用；基于多域深度卷积神经网络的算法模型等，建立了水下鱼体跟踪与异常行为检测技术，通过鱼体行为感知实现了环境预测预警和病害风险实时测控。该项目成果突破了智慧水产养殖精准测控中的一系列关键技术，显著提高了水产养殖的生产效率，提升了水产行业信息化、智慧化水平。        

项目简介        

项目团队近10年来，从服务地方经济社会和国家粮食安全战略可持续、高质量发展的角度出发，以实现水产养殖的智慧化、可持续、生态发展作为重要需求牵引，在“多尺度养殖环境立体监测体系及水质智能预测预警模型”、“鱼体性状精准测量技术体系及其在遗传育种上的应用”、及“水产动物水下跟踪技术与异常行为检测”三个方面展开了深入的研究，突破了智慧水产养殖精准测控的一系列关键技术瓶颈，显著的提高了水产养殖的生产效率，取得了很好地经济和社会效益。        

该项目广泛应用于我国沿海水产养殖企业，获国家知识产权授权专利24件，软件著作权14项；共发表论文51篇，著作3本；培养了年轻教师5人，博士研究生1人，硕士研究生38人，本科生19人。通过对项目技术成果的推广和应用，现已服务企业27家，培训专业技术人员610人次，共推广用户1067人次。全面提升高效、生态水产养殖全过程精准测控及科学化管理服务水平，为华南水产养殖产业智能化转型升级提供技术支撑，推动水产养殖产业健康、可持续高质量发展。通过该项目，共实现育苗13批次，生产鱼苗801万尾，产生了1407.5万元的经济效益。通过对成果进行推广和利用，共新增利税3383.13万元，新增产值达2.74亿元。        

提名书        

相关内容        

提名书的代表性论文专著目录、主要知识产权和标准规范目录。        

专利        

[1]赵瑶池、胡祝华，一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法，国家发明专利，2022 年授权，专利号：ZL202010069704.X.         

[2]赵瑶池、胡祝华等，一种鱼眼特征自动测量方法，国家发明专利，2021 年授权，ZL2017105829325.          

[3]刘双印等，基于实时物联网数据采集的渔业养殖及高精度定位跟踪系统，国家发明专利，2021 年授权，专利号：ZL201910605199.3        

[4]刘双印等，基于水产养殖行为和大数据挖掘的精准投喂方法，国家发明专利，2022 年授权，专利号：ZL 2019 1 0600463.4          

[5]骆剑等，一种鱼体形态学数据测量装置，实用新型专利，2019 年授权，专利号：ZL201920404098.5        

[6]胡祝华、赵瑶池、周林，一种鱼体形态学特征全自动测量装置，实用新型专利，2021 年授权，ZL202120855337.6        

论文        

[1] Zijie Chen, Zhuhua Hu*, Lewei Xu, Yaochi Zhao*, Xiaoyi Zhou. DA-Bi-SRU for water quality prediction in smart mariculture[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200: 107219.        

[2] Juntao Liu, Chuang Yu,Zhuhua Hu*, Yaochi Zhao, Yong Bai, Mingshan Xie, Jian Luo, Accurate Prediction Scheme of Water Quality in Smart Mariculture With Deep Bi-S-SRU Learning Network [J], IEEE Access, vol. 8, pp. 24784-24798, 2020.        

[3] Zhuhua Hu, Yiran Zhang, Yaochi Zhao *, Mingshan Xie, Jiezhuo Zhong, Zhigang Tu and Juntao Liu. A Water Quality Prediction Method Based on Correlation LSTM Deep Network in Smart Mariculture [J]. Sensors, 2019, 19(6): 1420.        

[4] Lewei Xu, Zhuhua Hu*, Cong Zhang, Wei Wu. Remote Sensing Image Segmentation of Mariculture Cage Using Ensemble Learning Strategy[J]. Applied Sciences-Basel, 2022, 12(16): 8234.        

[5]Jiande Huang, Shuangyin Liu*,Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Cifeng Huang. A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 186:106216.        

[6]Longqin Xu, Shuangyin Liu*, Daoliang Li,Prediction of water temperature in prawn cultures based on a mechanism model optimized by an improved artificial bee colony[J],Computers and Electronics in Agriculture,Volume 140,2017,397-408.        

[7]黄宗文, 骆 剑, 林 彬等.鞍带石斑鱼工厂化育苗研究[J]. 海洋科学，2010，34（9）：23-29.        

[8]Chuang Yu, Zhuhua Hu*, Bing Han, Peng Wang, Yaochi Zhao*, Huaming Wu. Intelligent Measurement of Morphological Characteristics of Fish Using Improved U-net [J]. Electronics, 2021, 10(12), 1426.        

[9]Zhang G, Zhang X, Ye H, et al. Construction of high-density genetic linkage maps and QTL mapping in the golden pompano[J]. Aquaculture, 2018, 482: 90-95. ꞏ34.        

[10]J. Luo, X.P. Zhu , Y.H. Peng1 and S.W. Yin. Isolation and characterization of 16 microsatellite loci in marble goby (Oxyeleotris marmoratus) [J]. Genetics and Molecular Research.2013,12 (2): 2020-2023.        

[11]胡祝华, 曹路, 张逸然, 赵瑶池*. 基于图像处理和线性拟合的鱼体尾柄测量 方法研究[J]. 渔业现代化, 2017, 44(2): 43-49.        

[12]胡祝华，曹路，张逸然，赵瑶池*，黄梦醒，谢明山.基于计算机视觉的卵形鲳鲹眼部特征检测方法研究[J]，渔业现代化，2017, 44(4): 15-23.          

主要完成人        

胡祝华，排名1，教授，海南大学；        

骆剑，排名2，教授，海南大学；        

刘双印，排名3，教授，仲恺农业工程学院        

赵瑶池，排名4，副教授，海南大学        

刘同来，排名5，副教授，仲恺农业工程学院        

陈有铭，排名6，高级工程师，海南蓝粮科技有限公司        

冉春丽，排名7，高级工程师，广东恒兴集团有限公司        

李辉，排名8，高级工程师，湛江国联水产开发股份有限公司        

主要完成单位        

1.单位名称：海南大学        

2.单位名称：仲恺农业工程学院        

3.单位名称：海南蓝粮科技有限公司        

4.单位名称：广东恒兴集团有限公司        

5.单位名称：湛江国联水产开发股份有限公司